Python 多线程Threading：不喜欢废话，先上今天的代码！

我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。

#!/usr/bin/env python import subprocess from threading import Thread from Queue import Queue num_threads = 3 ips = ['127.0.0.1', '10.103.13.156','10.103.13.145'] q = Queue() def pingme(i, queue): whil

程序大概内容如下： 程序中设置两个队列分别为queue负责存放网址，out_queue负责存放网页的源代码。 ThreadUrl线程负责将队列queue中网址的源代码urlopen，存放到out_queue队列中。 DatamineThread线程负责使用BeautifulSoup模块从out_queue网页的源代码中提取出想要的内容并输出。 这只是一个基本的框架，可以根据需求继续扩展。 impo

综述 多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。

#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: utf-8 -*- import threadpool import time,random """ 安装threadpool sudo easy_install threadpool """ def threadpool_test(arg): # 做一些事情 time.sleep(0.01) return arg de

很多场景为了不阻塞，都需要异步回调机制。这是一个简单的例子。 python的多线程异步常用到queue和threading模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import logging import queue import threading def func_a(a, b): return a + b def func_b():

网上有一些公开课视频教程还有课件啥的，手动下太慢了，写个python下载。我想尽可能的做到通用性，以后可以直接用的，代码如下，抛砖引玉，欢迎建议和意见

Queue模块允许创建指定长度的队列. 下面是Queue模块的常用方法: get():删除并返回队列中的一个项目 put(): 添加项目到队列 qsize() : 返回队列中元素的个数 empty(): 队列为空返回True否则返回False full(): 队列已满返回True，负责返回False #!/usr/bin/python import Queue import threading i

这几天发现朋友的服务器22被人爆了，于是想想，也想去爆别人服务器。 爆弱口令时候写的一个python小脚本，主要功能是实现使用字典多线程爆破ssh，支持ip表导入，字典数据导入。 主要使用到的是python的paramiko模块和多线程threading模块。

我们将会看到一些在 Python 中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。 你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明：从这里开始忘掉你听到过的关于 GIL 的东西，因为 GIL 不会影响到我想要展示的东西。

在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言（比如C++或Java）转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码，并且能带来性能的显著提升，只要你能顾及到一些事情。如果你还没看过的话，我建议你看看Eqbal Quran的文章《Ruby中的并发和并行》。

这段代码可以开通过个线程不断刷新指定的页面，可用于刷票，增加网页访问量等等，不用再去按F5了 import thread import urllib2 import sys import time def usage(): print 'Usage: python ' + sys.argv[0] + ' <url> <threads>' sys.exit() def reloader(numthr

因为工作的关系，我写过许多个抓取网站信息的程序。 最简单的，只要用Python的urllib2.urlopen()函数就可以了； 然后，有个网站喜欢封人，所以，得找一批代理，轮流抓它的信息； 有的网站不允许程序抓取，所以，就得加入一些头信息； 有的网站需要登录，这时就要用到Cookies； 最后，为了提高效率，最好是使用多线程。（PS，有个地方要注意，urlopen这个函数，设定了一个全局对象op

import threading import SocketServer import json import time class ThreadedTCPRequestHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): start_time=time.time() print start_time data = self.req

python多线程有几种实现方法，都是什么？ 目前python 提供了几种多线程实现方式 thread，threading，multithreading ,其中thread模块比较底层，而threading模块是对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用。2.7版本之前python对线程的支 持还不够完善，不能利用多核CPU，但是2.7版本的python中已经考虑改进这点，出现了multit

#/usr/bin/env python #--encoding=UTF-8-- #a simpl ping scaner import subprocess from threading import Thread from Queue import Queue import re num_ping_threads = 3 num_arp_threads = 3 in_queue = Queue

如果你经常使用python开发GUI程序的话，那么就知道，有时你需要很长时间来执行一个任务。当然，如果你使用命令行程序来做的话，你回非常惊...

如果你经常使用python开发GUI程序的话，那么就知道，有时你需要很长时间来执行一个任务。当然，如果你使用命令行程序来做的话，你回非常惊讶。大部分情况下，这会堵塞GUI的事件循环，用户会看到程序卡死。如何才能避免这种情况呢？当然是利用线程或进程了！本文，我们将探索如何使用wxPython和theading模块来实现。

python3 多线程的基本用法